AI permet la detecció de defectes a la fàbrica

AI permet la detecció de defectes a la fàbrica
A la indústria manufacturera, garantir una alta qualitat del producte és crucial. La detecció de defectes té un paper important en la previsió que els productes defectuosos abandonin la línia de producció. Amb l’avançament de la IA i la tecnologia de visió informàtica, els fabricants poden aprofitar aquestes eines per millorar els processos de detecció de defectes a les seves fàbriques.
Un exemple és l’ús de programari de visió informàtica que s’executa en ordinadors industrials basats en l’arquitectura Intel® en una fàbrica destacada del fabricant de pneumàtics. Amb algorismes d’aprenentatge profund, aquesta tecnologia pot analitzar imatges i detectar defectes amb alta precisió i eficiència.
A continuació, es mostra com funciona el procés normalment:
Captura d’imatges: càmeres instal·lades al llarg de la línia de producció de captura de cada pneumàtic a mesura que s’executa pel procés de fabricació.
Anàlisi de dades: el programari de visió informàtica analitza aquestes imatges mitjançant algoritmes d’aprenentatge profund. Aquests algoritmes s’han format en un ampli conjunt de dades d’imatges de pneumàtics, permetent -los identificar defectes o anomalies específiques.
Detecció de defectes: el programari compara les imatges analitzades amb criteris predefinits per detectar defectes. Si es detecten desviacions o anormalitats, el sistema marca el pneumàtic com a potencialment defectuós.
Feedback en temps real: ja que el programari de visió informàtica funciona amb l'arquitectura Intel®ordinadors industrials, pot proporcionar comentaris en temps real a la línia de fabricació. Això permet als operadors abordar qualsevol defecte i evitar que els productes defectuosos es facin més endavant en el procés de producció.
En implementar aquest sistema de detecció de defectes habilitat per AI, el fabricant de pneumàtics es beneficia de diverses maneres:
Precisió augmentada: els algoritmes de visió informàtica estan formats per detectar fins i tot els defectes més petits que poden ser difícils d’identificar per als operadors humans. Això comporta una millora de la precisió en la identificació i la categorització de defectes.
Reducció de costos: mitjançant la captura de productes defectuosos al principi del procés de producció, els fabricants poden evitar reclamacions costoses, rendiments o queixes del client. Això ajuda a minimitzar les pèrdues financeres i conserva la reputació de la marca.
Eficiència millorada: la retroalimentació en temps real proporcionada pel sistema AI permet als operadors prendre accions correctores immediates, reduint el potencial de colls d'ampolla o pertorbacions de la línia de producció.
Millora contínua: la capacitat del sistema de recollir i analitzar grans quantitats de dades facilita els esforços de millora contínua. L’anàlisi de patrons i tendències en els defectes detectats pot ajudar a identificar problemes subjacents en el procés de fabricació, permetent als fabricants fer millores dirigides i impulsar la millora general de la qualitat.
En conclusió, aprofitant les tecnologies de la IA i la visió informàtica desplegades en ordinadors industrials basats en l’arquitectura Intel®, els fabricants poden millorar significativament els processos de detecció de defectes. La fàbrica del fabricant de pneumàtics és un excel·lent exemple de com aquestes tecnologies ajuden a identificar i abordar els defectes abans que els productes arribin al mercat, donant lloc a productes de més qualitat i una eficiència operativa millorada.